# NordaBiz AI Chat Statistics

Wyświetl statystyki użycia chatu AI (Google Gemini) w projekcie NordaBiz.

## Kroki do wykonania:

### 1. Podstawowe statystyki
Wykonaj zapytania na bazie PostgreSQL (DEV via Docker):

```bash
docker exec nordabiz-postgres psql -U nordabiz_app -d nordabiz -c "
SELECT '=== STATYSTYKI CHATU AI ===' as header;

SELECT '--- Konwersacje ---' as section;
SELECT 'Łącznie konwersacji: ' || COUNT(*) FROM ai_chat_conversations;
SELECT 'Aktywne (ostatnie 7 dni): ' || COUNT(*) FROM ai_chat_conversations
  WHERE updated_at > NOW() - INTERVAL '7 days';

SELECT '--- Wiadomości ---' as section;
SELECT 'Łącznie wiadomości: ' || COUNT(*) FROM ai_chat_messages;
SELECT 'Od użytkowników: ' || COUNT(*) FROM ai_chat_messages WHERE role='user';
SELECT 'Od asystenta: ' || COUNT(*) FROM ai_chat_messages WHERE role='assistant';

SELECT '--- Tokeny ---' as section;
SELECT 'Input tokens: ' || COALESCE(SUM(input_tokens), 0) FROM ai_chat_messages;
SELECT 'Output tokens: ' || COALESCE(SUM(output_tokens), 0) FROM ai_chat_messages;

SELECT '--- Koszty (USD) ---' as section;
SELECT 'Łączny koszt: \$' || ROUND(COALESCE(SUM(cost_usd), 0)::numeric, 4) FROM ai_chat_messages;
SELECT 'Średni koszt/wiadomość: \$' || ROUND(COALESCE(AVG(cost_usd), 0)::numeric, 6) FROM ai_chat_messages WHERE role='assistant';

SELECT '--- Wydajność ---' as section;
SELECT 'Średni czas odpowiedzi: ' || ROUND(COALESCE(AVG(latency_ms), 0)::numeric, 0) || ' ms' FROM ai_chat_messages WHERE role='assistant';
SELECT 'Max czas odpowiedzi: ' || COALESCE(MAX(latency_ms), 0) || ' ms' FROM ai_chat_messages WHERE role='assistant';
"
```

### 2. Statystyki dzienne (ostatnie 7 dni)
```bash
docker exec nordabiz-postgres psql -U nordabiz_app -d nordabiz -c "
SELECT '=== AKTYWNOŚĆ OSTATNIE 7 DNI ===' as header;
SELECT DATE(created_at) as dzien, COUNT(*) as wiadomosci
FROM ai_chat_messages
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY dzien DESC;
"
```

### 3. Top użytkownicy (jeśli są powiązania)
```bash
docker exec nordabiz-postgres psql -U nordabiz_app -d nordabiz -c "
SELECT '=== TOP UŻYTKOWNICY ===' as header;
SELECT c.user_id, COUNT(m.id) as wiadomosci
FROM ai_chat_conversations c
JOIN ai_chat_messages m ON c.id = m.conversation_id
GROUP BY c.user_id
ORDER BY wiadomosci DESC
LIMIT 10;
"
```

### 4. Koszty API (tabela ai_api_costs)
```bash
docker exec nordabiz-postgres psql -U nordabiz_app -d nordabiz -c "
SELECT '=== KOSZTY API GEMINI ===' as header;
SELECT
  DATE(created_at) as dzien,
  COUNT(*) as wywolania,
  SUM(input_tokens) as input_tok,
  SUM(output_tokens) as output_tok,
  ROUND(SUM(total_cost_usd)::numeric, 4) as koszt_usd
FROM ai_api_costs
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY dzien DESC
LIMIT 10;
"
```

### 5. Informacje o modelu
```bash
curl -s http://localhost:5000/api/model-info 2>/dev/null || curl -s http://localhost:5001/api/model-info 2>/dev/null
```

## Output:
Podsumuj w czytelnej formie:

| Metryka | Wartość |
|---------|---------|
| Konwersacje | X |
| Wiadomości | X |
| Tokeny (in/out) | X / X |
| Koszt całkowity | $X.XX |
| Śr. czas odpowiedzi | X ms |

## Uwagi:
- Google Gemini 2.0 Flash jest na free tier (0 cost)
- Monitoruj tokeny dla kontroli limitów
- Wysokie latency może wskazywać na problemy z API
- DEV: `docker exec nordabiz-postgres psql -U nordabiz_app -d nordabiz`
- PROD: `ssh maciejpi@10.22.68.249 "sudo -u postgres psql -d nordabiz"`
