fix: Extract all PKD codes from KRS PDF (not just main one)

- Rewrite PKD extraction to find all codes in the section
- Primary regex finds PKD section first, then extracts codes
- Fallback regex for edge cases
- Deduplicate PKD codes (same code may appear in different 'wpis')
- Clean up multi-line descriptions
- LENAP now shows 33 PKD codes (was showing only 1)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

krs_audit_service.py

@@ -422,24 +422,69 @@ def parse_krs_pdf_full(pdf_path: str) -> KRSFullData:
 
     # === PKD codes ===
 
-    # Main PKD
+    # Find the PKD section first
+    pkd_section_match = re.search(
+        r'Przedmiot działalności.*?(?=Rubryka 2|Dział 4|$)',
+        text,
+        re.DOTALL | re.IGNORECASE
+    )
+
+    if pkd_section_match:
+        pkd_section = pkd_section_match.group(0)
+
+        # Main PKD (przeważający)
         pkd_glowny_match = re.search(
-        r'1\.Przedmiot przeważającej\s+\d+\s+\d+\s+-\s+(\d+),\s*(\d+),\s*([A-Z]),\s*([^\n]+)',
-        text
+            r'1\.Przedmiot przeważającej.*?(\d{2}),\s*(\d{2}),\s*([A-Z]),\s*([A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ][^\n]*)',
+            pkd_section,
+            re.DOTALL
         )
         if pkd_glowny_match:
             kod = f"{pkd_glowny_match.group(1)}.{pkd_glowny_match.group(2)}.{pkd_glowny_match.group(3)}"
             opis = pkd_glowny_match.group(4).strip()
+            # Clean up multi-line descriptions
+            opis = ' '.join(opis.split())
             data.pkd_przewazajacy = KRSPKD(kod=kod, opis=opis, jest_przewazajacy=True)
 
-    # Secondary PKDs
-    pkd_pozostale = re.findall(
-        r'2\.Przedmiot pozostałej działalności\s+\d+\s+\d+\s+-\s+(\d+),\s*(\d+),\s*([A-Z]),\s*([^\n]+)',
-        text
+        # Secondary PKDs (pozostałe) - find the section first
+        pkd_pozostale_section = re.search(
+            r'2\.Przedmiot pozostałej działalności.*?(?=Rubryka|Dział|$)',
+            pkd_section,
+            re.DOTALL
         )
-    for match in pkd_pozostale:
+
+        if pkd_pozostale_section:
+            pozostale_text = pkd_pozostale_section.group(0)
+
+            # Find all PKD codes in this section
+            # Pattern: number(s) followed by PKD code (XX, XX, Z, DESCRIPTION)
+            pkd_entries = re.findall(
+                r'(?:^|\s)(\d{2}),\s*(\d{2}),\s*([A-Z]),\s*([A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ][^\n]*?)(?=\n\d|\n[A-Z]|\Z)',
+                pozostale_text,
+                re.MULTILINE
+            )
+
+            # If the above pattern doesn't work well, try a simpler one
+            if len(pkd_entries) < 2:
+                pkd_entries = re.findall(
+                    r'(\d{2}),\s*(\d{2}),\s*([A-Z]),\s*([A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ][A-ZĄĆĘŁŃÓŚŹŻ\s\-,]+)',
+                    pozostale_text
+                )
+
+            # Deduplicate by PKD code
+            seen_codes = set()
+            if data.pkd_przewazajacy:
+                seen_codes.add(data.pkd_przewazajacy.kod)
+
+            for match in pkd_entries:
                 kod = f"{match[0]}.{match[1]}.{match[2]}"
+                if kod not in seen_codes:
+                    seen_codes.add(kod)
                     opis = match[3].strip()
+                    # Clean up multi-line descriptions
+                    opis = ' '.join(opis.split())
+                    # Truncate very long descriptions
+                    if len(opis) > 200:
+                        opis = opis[:200] + '...'
                     data.pkd_pozostale.append(KRSPKD(kod=kod, opis=opis, jest_przewazajacy=False))
 
     # === People ===