nordabiz/scripts

Norda Biznes - Scripts

Automatyczne skrypty do zbierania i przetwarzania danych o firmach członkowskich.

---

📁 Pliki

company-data-collector.js

Główny agent zbierający dane o firmach z różnych źródeł.

Funkcje:

• 🔍 Wyszukiwanie firm w ALEO.com (NIP, REGON, KRS)
• 🌐 Znajdowanie stron WWW przez Google
• 📊 Ekstrakcja danych ze stron firmowych
• 💾 Automatyczny zapis do data/companies-full.json
• 📝 Generowanie logów i raportów

---

🚀 Użycie

Podstawowe uruchomienie

node scripts/company-data-collector.js

Przetworzy wszystkie 80 firm z data/companies-basic.json.

Z limitowaniem

# Przetw

órz tylko 5 pierwszych firm (test)
node scripts/company-data-collector.js --limit 5

# Przetwórz 10 firm
node scripts/company-data-collector.js --limit 10

Pomijanie już przetworzonych

# Przetwórz tylko firmy, których nie ma w companies-full.json
node scripts/company-data-collector.js --skip-processed

# Kombinacja: pomiń przetworzone, limit 20
node scripts/company-data-collector.js --skip-processed --limit 20

Pomoc

node scripts/company-data-collector.js --help

---

📊 Output

Pliki wyjściowe:

1. data/companies-full.json

   • Pełne dane wszystkich przetworzonych firm
   • Aktualizowany po każdej firmie
   • Format JSON z metadanymi

2. data/collection-log.md

   • Szczegółowy log przetwarzania
   • Dla każdej firmy: timestamp, kroki, błędy
   • Markdown format

3. Konsola

   • Real-time progress
   • Raport końcowy ze statystykami

Przykładowy output konsoli:

🤖 Norda Biznes - Company Data Collector Agent
================================================

📊 Załadowano 80 firm do zbadania

[1/80] Przetwarzanie: PIXLAB
────────────────────────────────────────────────────────────
📡 KROK 1: Wyszukiwanie w ALEO.com...
   ✅ Znaleziono dane urzędowe
🔍 KROK 2: Szukanie strony WWW...
   ✅ Znaleziono stronę: https://pixlab.pl
🌐 KROK 3: Pobieranie danych ze strony...
   ✅ Pobrano dane ze strony
✅ Pełne dane zebrane

[2/80] Przetwarzanie: KORNIX
...

============================================================
📊 RAPORT KOŃCOWY
============================================================

Przetworzono:    80/80 firm
Pełne dane:      56 (70%)
Częściowe dane:  20 (25%)
Niepowodzenia:   4 (5%)

Czas działania:  16.5 minut
Średnio na firmę: 0.21 min

============================================================

---

⚙️ Konfiguracja

W pliku company-data-collector.js:

const CONFIG = {
  delayBetweenRequests: 2000,  // 2 sekundy między firmami
  maxRetries: 3,               // Maksymalna liczba ponownych prób
  timeout: 30000              // Timeout 30 sekund
};

Źródła danych:

Agent próbuje pobrać dane z:

1. ALEO.com - dane urzędowe (NIP, REGON, KRS)
2. Google Search - URL strony WWW
3. Strony firmowe - kontakt, usługi, kompetencje

---

🔧 Wymagania

Node.js packages:

# Podstawowe (built-in):
- fs
- path

# Opcjonalne (dla pełnej funkcjonalności):
npm install puppeteer  # Web scraping
# lub
npm install playwright # Web scraping (zalecane)
# lub
npm install cheerio axios # Prosty scraping HTML

API Keys (opcjonalne):

• Google Custom Search API - dla automatycznego znajdowania stron WWW
  • Instrukcje: https://developers.google.com/custom-search/v1/overview

---

📝 Status Implementacji

✅ Zaimplementowane:

• Struktura agenta
• CLI interface (argumenty, pomoc)
• Wczytywanie danych z companies-basic.json
• Zapis do companies-full.json
• Generowanie logów
• Raportowanie postępu
• Ocena jakości danych
• Statystyki i raporty

🔄 Do zaimplementowania:

• Rzeczywiste wyszukiwanie w ALEO.com

  • Wymaga: puppeteer/playwright
  • Metoda: searchAleo(companyName)

• Rzeczywiste wyszukiwanie w Google

  • Wymaga: Google Custom Search API
  • Metoda: findWebsite(companyName)

• Rzeczywisty web scraping

  • Wymaga: puppeteer/cheerio
  • Metoda: scrapeWebsite(url)

• Automatyczna aktualizacja data-sources.md

  • Metoda: updateDataSources()

---

🎯 Roadmap

Faza 1: Ręczne zbieranie danych (OBECNA)

• ✅ Struktura agenta gotowa
• ✅ Pliki JSON i MD przygotowane
• 🔄 Ręczne wypełnianie danych (copy-paste z researchu)

Faza 2: Semi-automatyczne zbieranie

• Implementacja scrapingu ALEO.com
• Znajdowanie stron WWW przez Google API
• Podstawowy scraping stron (kontakt)

Faza 3: Pełna automatyzacja

• AI-assisted data extraction
• Automatyczna walidacja danych
• Scheduled updates (cron)
• Email notifications

---

🐛 Troubleshooting

Agent się nie uruchamia

# Sprawdź czy Node.js jest zainstalowany:
node --version  # Powinno pokazać v14+ lub nowsze

# Sprawdź uprawnienia:
chmod +x scripts/company-data-collector.js

# Uruchom z verbose:
node scripts/company-data-collector.js --limit 1

Brak danych w companies-full.json

# Sprawdź czy plik companies-basic.json istnieje:
ls -la data/companies-basic.json

# Sprawdź format JSON:
cat data/companies-basic.json | python -m json.tool

"Cannot find module"

# Zainstaluj zależności:
npm install

# Lub jeśli używasz yarn:
yarn install

---

📚 Dokumentacja

Struktura danych firmy:

Patrz: data/companies-full.json - przykłady z pełnymi danymi

Log format:

Patrz: data/collection-log.md - przykład po uruchomieniu agenta

Źródła danych:

Patrz: data/data-sources.md - lista wszystkich źródeł

---

👨‍💻 Development

Testowanie:

# Test na 1 firmie:
node scripts/company-data-collector.js --limit 1

# Test na 5 firmach:
node scripts/company-data-collector.js --limit 5

# Dry run (bez zapisu):
# TODO: Dodać flagę --dry-run

Debugowanie:

Odkomentuj linie z console.log w metodach:

• searchAleo()
• findWebsite()
• scrapeWebsite()

---

📞 Support

Pytania lub problemy? Kontakt:

• Email: biuro@norda-biznes.info
• Issue: Utwórz issue w repo

---

Wersja: 1.0 Ostatnia aktualizacja: 2025-11-23 Autor: Norda Biznes Partner Development Team